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Python数据分析与展示----北京理工大学

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130.44 GB
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2023-07-29
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2.2.3-ndarray数组的创建和变换.mp47.83 GB
1.3.1-AnacondaIDE的基本使用方法.mp47.17 GB
4.2.3-Pandas库的DataFrame类型.mp45.42 GB
3.2.1-Matplotlib库的介绍.mp45.18 GB
4.2.4-Pandas库的数据类型操作.mp44.83 GB
4.2.2-Pandas库的Series类型.mp44.82 GB
2.2.5-ndarray数组的运算.mp44.59 GB
2.3.3-NumPy的随机数函数.mp44.48 GB
2.2.2-NumPy的数组对象ndarray.mp44.33 GB
3.2.2-pyplot的plot()函数.mp43.99 GB
2.3.1-数据的CSV文件存取.mp43.97 GB
2.2.4-ndarray数组的操作.mp43.96 GB
4.3.1-数据的排序.mp43.92 GB
3.2.5-pyplot的子绘图区域.mp43.88 GB
2.2.1-数据的维度.mp43.82 GB
1.2.1-Python语言开发工具选择.mp43.72 GB
3.2.4-pyplot的文本显示.mp43.7 GB
4.2.5-Pandas库的数据类型运算.mp43.65 GB
4.2.1-Pandas库的介绍.mp43.51 GB
2.3.4-NumPy的统计函数.mp43.49 GB
2.3.2-多维数据的存取.mp43.32 GB
3.2.3-pyplot的中文显示.mp43.3 GB
4.3.2-数据的基本统计分析.mp42.65 GB
1.1.1-全课程内容导学.mp42.51 GB
2.4.2-图像的变换.mp42.3 GB
3.3.3-pyplot直方图的绘制.mp42.24 GB
3.3.1-pyplot基础图表函数概述.mp42.06 GB
4.3.3-数据的累计统计分析.mp42.01 GB
3.3.4-pyplot极坐标的绘制.mp41.97 GB
2.3.5-NumPy的梯度函数.mp41.76 GB
4.3.4-数据的相关分析.mp41.76 GB
2.4.1-图像的数组表示.mp41.75 GB
3.4.1-“引力波的绘制”实例介绍.mp41.5 GB
3.3.2-pyplot饼图的绘制.mp41.43 GB
2.2.6-单元小结.mp41.34 GB
3.3.5-pyplot散点图的绘制.mp41.15 GB
3.2.6-单元小结.mp41.15 GB
3.3.6-单元小结.mp4954.09 MB
4.2.6-单元小结.mp4892.07 MB
2.3.6-单元小结.mp4872.48 MB
4.3.5-单元小结.mp4716.17 MB
2.4.3-“图像的手绘效果”实例分析.mp4609.79 MB
3.4.2-“引力波的绘制”实例绘制(助教).mp4499.2 MB
2.4.4-“图像的手绘效果”实例编写(助教).mp4447.52 MB
2.1.1-第一周课程内容导学.mp4424.71 MB
3.1.1-第二周课程内容导学.mp4369.73 MB
4.1.1-第三周课程导学.mp4342.68 MB

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