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21 Gerac227o automatica de caracteres/102 Construc227o da GAN - MNIST IV.mp4145.42 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/073 Redes convolucionais com estimators V.mp4141.67 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/051 Classificac227o multiclasse - base iris II.mp4137.66 MB
06 Classificac227o/031 Regress227o logistica com estimators I.mp4137.3 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/081 Base de dados para redes recorrentes II.mp4136.24 MB
21 Gerac227o automatica de caracteres/101 Construc227o da GAN - MNIST III.mp4131.76 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/080 Base de dados para redes recorrentes I.mp4121.07 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/050 Classificac227o multiclasse - base iris I.mp4115.97 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/107 Introduc227o a avaliac227o de algoritmos.mp4112.79 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/083 Redes neurais recorrentes II.mp4111.74 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/043 TensorFlow playground.mp4108.37 MB
21 Gerac227o automatica de caracteres/100 Construc227o da GAN - MNIST II.mp4107.96 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/055 Classificac227o de digitos manuscritos III.mp4107.47 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/072 Redes convolucionais com estimators IV.mp4107.41 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/094 Stacked autoencoder - MNIST III.mp4106.52 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/048 Classificac227o binaria - XOR II.mp4106.51 MB
05 Regress227o linear/025 Regress227o linear simples com estimators II.mp4105.49 MB
05 Regress227o linear/027 Regress227o linear multipla com estimators II.mp4104.26 MB
21 Gerac227o automatica de caracteres/099 Construc227o da GAN - MNIST I.mp4102.45 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/108 Introduc227o a redes neurais artificiais I.mp4101.76 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/069 Redes convolucionais com estimators I.mp499.65 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/070 Redes convolucionais com estimators II.mp498.82 MB
06 Classificac227o/028 Classificac227o - introduc227o.mp496.34 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/082 Redes neurais recorrentes I.mp495.37 MB
03 Sintaxe basica/016 Grafos e TensorBoard.mp493.77 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/071 Redes convolucionais com estimators III.mp493.03 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/084 Redes neurais recorrentes III.mp492 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/056 Classificac227o com estimators - base censo I.mp491.57 MB
06 Classificac227o/030 Regress227o logistica com sklearn.mp491.24 MB
05 Regress227o linear/023 Previs227o do preco de casas II.mp491.18 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/091 Autoencoder linear - base credito II.mp485.58 MB
20 Teoria sobre GANs/097 GANs - aprendizagem.mp484.66 MB
05 Regress227o linear/021 Regress227o linear com TensorFlow II.mp483.6 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/046 Perceptron de uma camada II.mp482.74 MB
01 Introduc227o/005 Spyder.mp481.95 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/045 Perceptron de uma camada I.mp480.64 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/047 Classificac227o binaria - XOR I.mp479.42 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/042 Func245es de ativac227o - implementac227o II.mp478.02 MB
05 Regress227o linear/020 Regress227o linear com TensorFlow I.mp477.97 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/049 Classificac227o binaria - XOR III.mp477.59 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/062 Introduc227o a redes neurais convolucionais II.mp477.16 MB
05 Regress227o linear/022 Previs227o do preco de casas I.mp475.92 MB
05 Regress227o linear/026 Regress227o linear multipla com estimators I.mp475.85 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/093 Stacked autoencoder - MNIST II.mp474.31 MB
20 Teoria sobre GANs/096 Introduc227o a GANs.mp473.72 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/074 Redes convolucionais com estimators VI.mp473.22 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/058 Padronizac227o com TensorFlow.mp473.16 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/061 Introduc227o a redes neurais convolucionais I.mp472.68 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/092 Stacked autoencoder - MNIST I.mp471.45 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/059 Regress227o com estimators - base casas.mp471.2 MB

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