| 第三课：深度卷积网络，如何使用Gluon，以及核武器购买指南.mp4 | 679.06 MB |
| 第四课：BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Kaggle练习.mp4 | 624.91 MB |
| 第一课：从上手到多类分类.mp4 | 361.67 MB |
| 第六课：优化算法高级和计算机视觉.mp4 | 236.98 MB |
| 第五课：Gluon高级和优化算法基础.mp4 | 215.5 MB |
| [第一季完结] 第十九课：应用seq2seq和注意力机制：机器翻译.mp4 | 209.85 MB |
| 第十一课：样式迁移.mp4 | 192.28 MB |
| 第九课：物体检测3.mp4 | 180.92 MB |
| 第十课：语义分割.mp4 | 163.11 MB |
| 第七课：物体检测.mp4 | 158.47 MB |
| 第十四课：实现、训练和应用循环神经网络.mp4 | 157.33 MB |
| 第十七课：GloVe、fastText和使用预训练的词向量.mp4 | 155.24 MB |
| 第十二课：循环神经网络.mp4 | 149.47 MB |
| 第十五课：门控循环单元（GRU）、长短期记忆（LSTM）、多层循环神经网络以及Gluon实现.mp4 | 148.99 MB |
| 第十六课：词向量（word2vec）.mp4 | 142.63 MB |
| 第十三课 正向传播、反向传播和通过时间反向传播.mp4 | 121.04 MB |
| 第八课：物体检测2.mp4 | 120.28 MB |
| 第十八课：seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制.mp4 | 113.39 MB |