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马sb人工智能1-4期合集

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170.98 GB
Date :
2023-10-02
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02、人工智能2期/16.注意力模型Self-Attention.mp42.42 GB
01、人工智能1期/22.多分类函数softmax和学习方法.mp42.17 GB
03、人工智能3期/7.文本分类速览2.mp42.14 GB
01、人工智能1期/17.DBscan聚类:kmeans升级,数据更具智能.mp42.12 GB
01、人工智能1期/18.LDA:文本数据大杀器,揭示文本背后的秘密.mp42.07 GB
03、人工智能3期/5.矩阵求导术.mp42.01 GB
01、人工智能1期/25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp41.99 GB
03、人工智能3期/3.联合熵,条件熵,互信息,交叉熵.mp41.95 GB
01、人工智能1期/28.项目二:以图搜图技术详解实战01.mp41.94 GB
01、人工智能1期/19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp41.93 GB
01、人工智能1期/30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代.mp41.91 GB
03、人工智能3期/11.推荐系统综述.mp41.9 GB
03、人工智能3期/16.生成模型GAN.mp41.86 GB
02、人工智能2期/14.输入法项目之新词发现.mp41.83 GB
03、人工智能3期/9.面试指导.mp41.83 GB
03、人工智能3期/4.从信息论的角度解读机器学习.mp41.83 GB
03、人工智能3期/6.文本分类速览1.mp41.81 GB
01、人工智能1期/29.项目二:以图搜图技术详解实战02.mp41.78 GB
01、人工智能1期/21.深度学习的学习算法,梯度下降法和链式法则.mp41.76 GB
03、人工智能3期/2.拉格朗日极值法和泛函分析入门.mp41.74 GB
05、课件/02_AI二期课程资料/11_章节40-41章节资料/9_聊天机器人&自动评论.zip1.74 GB
01、人工智能1期/24.深度学习避坑指南:权重初始化的方法和技巧.mp41.72 GB
01、人工智能1期/23.深度学习非线性能力关键:激活函数详解.mp41.67 GB
01、人工智能1期/32.项目三:推荐系统整体流程架构解读01.mp41.67 GB
01、人工智能1期/36.项目三:推荐系统05 Airbnb优秀论文解读.mp41.65 GB
03、人工智能3期/1.信息论入门-概率和信息.mp41.64 GB
01、人工智能1期/26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术.mp41.61 GB
01、人工智能1期/27.项目一:数字图像识别,让机器具有一双眼睛.mp41.6 GB
02、人工智能2期/7.RNN和LSTM.mp41.6 GB
01、人工智能1期/31.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp41.6 GB
02、人工智能2期/6.推荐系统之排序2.mp41.58 GB
02、人工智能2期/15.注意力模型Attention.mp41.56 GB
02、人工智能2期/3.推荐系统之协同过滤.mp41.51 GB
02、人工智能2期/5.推荐系统之排序1.mp41.51 GB
04、人工智能4期/2.数据的量化和特征提取2.mp41.5 GB
04、人工智能4期/5.损失函数和正则项.mp41.47 GB
01、人工智能1期/20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp41.47 GB
01、人工智能1期/33.项目三:A_B测试和相关指标解读02.mp41.46 GB
04、人工智能4期/8.FM模型.mp41.46 GB
04、人工智能4期/6.分类模型的评价指标和多分类.mp41.45 GB
02、人工智能2期/4.推荐系统之召回.mp41.45 GB
02、人工智能2期/40.智能聊天机器人1.mp41.43 GB
01、人工智能1期/35.项目三:推荐系统04基于行为类的召回算法.mp41.41 GB
04、人工智能4期/11.梯度下降和矩阵求导.mp41.41 GB
04、人工智能4期/4.逻辑回归.mp41.41 GB
03、人工智能3期/10.AI架构设计.mp41.39 GB
04、人工智能4期/9.Kmeans.mp41.38 GB
01、人工智能1期/40.常见面试题解读01.mp41.38 GB
04、人工智能4期/15.速精机器学习15.mp41.38 GB
04、人工智能4期/18.速精机器学习18.mp41.37 GB

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